01 ноября, 2021
![](/content/images/2024/04/ear-biometric-ray-algorithm-cummings.jpg)
Этот текст опубликован до 24 февраля 2022 года.
![](https://www.goethe.de/resources/files/png114/distance-from-home_2015_kuenstler_brian-foo-formatkey-png-default.png)
Пока гражданские активисты придумывают макияж, помогающий обмануть систему распознавания лиц на улицах, ученые и технари по всему миру создают все новые способы биометрической идентификации. Рассказываем про десять вариантов распознать человека по его биологическим или поведенческим характеристикам.
Материал создан в поддержку проекта Гёте-Института Data CTRL Centre.
Анализ отпечатков пальцев
![](https://supernova.is/content/images/2024/04/fingerprints-2.jpg)
Эта форма идентификации личности — самая распространенная и удобная (отпечаток пальца, в отличие от пароля, не забудешь). Технология основана на уникальности рельефа пальцев у каждого человека — так называемых папиллярных узоров. Отпечатки пальцев сканируют, преобразуют в цифровой код, сохраняют в базе данных, а затем сравнивают с уже имеющимися в них кодами отпечатков пальцев. Одна из уязвимостей этого типа биометрии заключается в том, что папиллярный рисунок может быть нарушен царапинами и порезами, и это помешает распознаванию. Этот метод биометрии уже давно используют для идентификации преступников и в банковском секторе, а сегодня, как всем известно, для разблокировки устройств.
ДНК-дактилоскопия
![](https://supernova.is/content/images/2024/04/dna.jpg)
Наиболее точный и хорошо известный широкой публике метод биометрической идентификации человека. Для того чтобы провести ее, делают забор образца ДНК: например, с помощью мазка за щекой или взятия капли крови, слюны или другой жидкости или ткани. Образец анализируют и составляют ДНК-профиль человека. В блоге «Касперского» отмечают, что этот тип идентификации не стал повседневным из-за дороговизны. Тем не менее, его широко используют в медицине — в том числе судебной, и для выявления предрасположенности к болезням.
Распознавание лица
![](https://supernova.is/content/images/2024/04/Detecting-cognitive-distraction-by-analysing-facial-expressions.jpg)
Эта технология включает в себя создание двух- или трехмерного изображения лица с помощью камеры и анализ его паттернов. Важны контуры бровей, глаз, носа, губ, подбородка, ушей, а также расстояние между частями лица. Цифровые изображения сохраняются в базах данных, и найти их там алгоритмы способны за считанные секунды. Эту технологию используют в банковском секторе, для оплаты услуг, для аутентификации на предприятиях. Чуть подробнее об этой технологии и арт-проектах, осмысляющих ее, вы можете почитать в статье нашего редактора Ольги Дерюгиной.
Распознавание по голосу
![](https://supernova.is/content/images/2024/04/voice-ID-1024x438.webp)
Голос каждого человека индивидуален и зависит от длины и толщины голосовых связок, размера и формы рта, носоглотки, гортани, трахеи и других физиологических факторов. Кроме того, голоса отличаются по психологическим и лингвистическим характеристикам: интонациям, акценту, диалекту. Технология работает за счет сравнения произнесенной фразы с цифровым шаблоном. Простой пример: голосовые команды для смартфонов.
Идентификация по радужной оболочке глаза
![](https://supernova.is/content/images/2024/04/Components-of-an-iris-biometric-system.png)
Для этого типа распознавания лицо человека фотографируют на камеру высокого разрешения, а затем выделяют радужную оболочку и преобразуют в цифровой код. Как и большая часть других идентификаторов, радужная оболочка уникальна и ее невозможно подделать. Этот тип биометрии используют, к примеру, в зонах пограничного контроля.
Сканирование сетчатки глаза
![](https://supernova.is/content/images/2024/04/Retinal-Scan-photo.jpg)
Этот метод предполагает анализ капилляров, расположенных глубоко внутри глаза. Используют для этого особые камеры — ближнего инфракрасного диапазона. Такая технология дорога и не слишком удобна: чтобы просканировать глаз, нужно приближать его близко к камере. Используют ее, например, для доступа к закрытым объектам или, скажем, в аэропортах ОАЭ.
Идентификация по форме уха
![](https://supernova.is/content/images/2024/04/ear.jpg)
А вот и более непривычный способ распознавания. На то, что компьютеры с высокой точностью распознают изображения разных ушей, обратили внимание в 1998 году. Сегодня, сопоставляя разные характеристики ушной раковины, составляют «ушные отпечатки», которые позволяют идентифицировать человека с точностью в 99,6%. На рынке доступных систем этого типа, судя по всему, нет, но раньше биометрию по форме уха использовали в криминалистике.
Распознавание по походке
![](https://supernova.is/content/images/2024/04/images.png)
Еще один необычный метод идентификации. Его суть заключается в фиксации на видео ходьбы человека и преобразовании характерных ему движений в математические данные. «Этот тип биометрии незаметен и не бросок, что делает его идеальным для массового наблюдения за толпой», — отмечают в блоге компании RecFaces, создающей биометрические инструменты для бизнеса. Сейчас эту технологию тестируют в Китае.
Идентификация по запаху тела
![](https://supernova.is/content/images/2024/04/pasted-image-0-1.png)
Состав аминокислот в нашем поте тоже уникален. Ученые из Мадридского политехнического университета пришли к выводу, что точность определения личности по распознаванию этого уникального биохимического портрета составляет около 85%. Возможности использования этой системы пока только изучают. Отмечается, что они могли бы быть удобны для людей с ограниченными возможностями здоровья, которые не способны запомнить пароль или не могут контролировать конечности.
Клавиатурный почерк
![](https://supernova.is/content/images/2024/04/13635_2020_100_Fig1_HTML.png)
Этот поведенческий тип биометрии основан на внимании алгоритмов к ритму и скорости ввода символов на устройстве. Один из недостатков — в том, что ритм набора текста может измениться, если вы будете пьяны, больны или просто устанете. Компания TypinhDNA, предоставляющая услуги по идентификации этого типа, предлагает использовать ее, например, чтобы предотвращать совместное использование аккаунтов.
Это только некоторые из типов биометрической идентификации. Сканирование рисунка вен на ладони или пальцах, анализ геометрии кисти руки, распознавание по осанке — систем биометрической защиты становится все больше.
И с каждой новой технологией, кажется, тревог становится все больше: это связано с опасениями относительности защищенности личных данных. Наталья Касперская, соосновательница «Лаборатории Касперского», например, заявила: «Моя личная рекомендация: ни в коем случае не сдавать биометрические данные, не вестись на удобство. Их практически с гарантией украдут, продадут, сольют».
Законодательство в этой сфере еще не сформировано, поэтому пока остается только надеяться на добросовестность производителей и бдительность активистов, отстаивающих права человека. Так, недавно Facebook отказался от распознавания лиц в соцсети, а в школах Великобритании, где собирались ввести оплату завтраков в столовой с помощью биометрии лица, оставили эту идею после того, как власти указали на то, что технология угрожает частной жизни детей. Так что обществу еще предстоит долгий и непростой разговор о светлом будущем и темных сторонах этих технологий.